大数据风控这个词语近一段时间来频繁出现在我们眼前，但是相信还有很多朋友对大数据风控还是处在一知半解的阶段，那么什么是大数据风控呢?

　　其实大数据风控就是通过大数据核心算法和信用模型，在收集各种维度数据的基础上，结合互联网评分和信用管理模型，最终达到风险控制的目的。

　　在现阶段，还有很多小额贷款公司处于凭借人工的手段来管理公司的各项数据，这样往往无法归纳并利用基础数据进行有效分析，造成的结果除了很低的工作效率，还有不良的客户体验和较高的坏账率。

　　与原有的人为对借款企业和借款人进行经验式风控相比，大数据风控可以有效提高审核的效率和有效性，防范恶意欺诈，提高了对信用风险的防范，同时还可以对借款人进行良好的贷中管理，有效降低坏账率。

　　在大数据风控已是互联网金融的发展趋势的情况下，云白条也及时地建构了自己的风控模型。云白条是一个北大团队开发，联想助力近千万投资的短期现金白条借贷的产品，主要为用户提供500-5000元，7-90天的无抵押应急借款。

　　对于申请评分的模型，云白条团队不仅结合了Prosper、银行等的风控模型，开发出了适合公司的模型和算法，同时还跟北大光华管理学院合作，共同改进模型的结构。

　　除了这些手段，云白条团队还接入了多家第三方的数据用于风控，如在线的人像比对系统等。其他的还有银联数据、芝麻信用数据、互联网欺诈数据等等。通过对数据的整合、补充、调用、评判等，靠谱鸟可以实现实时在线的人像比对，检测欺诈，通过多渠道多维度的数据，进行快速自动评分，减少人工审核的参与。

　　对于那些逾期的用户，云白条在催收的时候，还会及时地总结用户规律，每1-2周就迭代一次风控要点，争取将坏账率降到最低。

　　云白条的创始人之一邬财浩先生在一次和清华的创业CEO辩论时曾经说过“创业都是有情怀的，技术不是问题。”是的，对于云白条来说，各种牛人的聚集让技术不是问题，他们要做的是有温度有态度的互联网金融。

　　本文来源：中国网

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