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互联网 时间:2026-08-10 10:31
7月31日，由同道猎聘集团与象屿股份共同举办的“名企走访·走进象屿股份”活动在厦门象屿集团大厦成功举行。来自供应链、制造、互联网等领域的企业HR管理者齐聚一堂，通过企业参访、主题演讲等环节，深入了解象屿股份全球化供应链布局与人才发展实践，共同探索供应链行业人才梯队建设方法，以及AI时代企业组织变革与人力资源管理创新方向。
当前，全球供应链格局持续调整，企业出海步伐加快，数字化、人工智能等新技术加速融入产业发展。对于供应链企业而言，如何构建可持续的人才梯队，培养兼具专业能力与全球视野的复合型人才，打造适配新时代发展的组织能力，成为企业人力资源管理的核心课题。本次猎聘“名企走访”走进象屿股份，旨在通过实地参访与深度交流，探索人才战略与组织能力建设的新路径。
象屿股份：构建“干部造血”机制，打造人才梯队体系
在主题演讲环节，象屿股份人力资源部副总监（主持工作）何杭围绕《供应链行业干部“造血”机制——象屿股份如何构建人才梯队体系》展开系统解读，介绍象屿股份在干部选拔、培养机制建设以及人才梯队打造方面的实践探索。
何杭表示，伴随供应链业务全球化与多元化发展，企业面临复合型人才供给不足、关键岗位继任储备不足以及新生代员工职业成长需求多元等挑战。人才梯队建设不能依赖单一外部引进，而需要建立持续“造血”的组织机制。
围绕这一目标，象屿股份坚持人才培养前置化、体系化，分层实施干部培养策略，推动年轻干部队伍建设，并围绕战略解码、人才盘点、体系化培养和文化塑造，构建与业务发展相匹配的人才发展体系。
在具体实践中，通过提前布局干部储备、强化岗位历练、创造成长机会，实现人才培养与业务发展的深度融合。同时，公司针对各岗位层级建立能力标准，形成覆盖员工全成长周期的培养路径。
猎聘：AI推动组织重构，人才能力进入升级阶段
随后，同道猎聘集团副总裁刘飞围绕《AI时代技能趋势与人才变革》主题展开演讲，从AI技术演进、组织形态变化以及人才能力升级等维度，解读AI时代人才发展趋势。
刘飞指出，2026年AI正在从技术创新阶段进入规模化应用阶段，其影响并非简单的岗位替代，而是对组织形态、工作方式和人才评价体系的系统性重构。随着AI基础设施逐步成熟，企业组织正在从“人管人”走向“人管Agent”，传统部门间协作模式正在向人机协同的项目组模式转变，工作方式也由串联式流程转向并行式多任务协同。同时，企业对组织投入产出的衡量方式也在变化，从关注“人力成本（People Cost）”转向关注“Token成本”，推动企业重新思考组织设计与人才配置。
刘飞表示，AI时代的重要变化之一，是Skill（技能）开始逐渐从人的载体中分离，知识、经验和方法论能够被沉淀为Skill，并通过AI模型和Agent实现规模化复用。未来企业需要的人才，不再只是拥有明确岗位经验的“确定性员工”，而是能够跨领域融合、具备决策、担当、创新与审美能力的复合型人才。
对于中高端人才而言，AI将推动知识与经验实现资产化，通过Skill和Agent放大个人价值；对于蓝领人才而言，Physical AI的发展将推动劳动方式向科技劳动力化升级。人才竞争正在从单一岗位能力竞争，转向人与AI协同能力、持续学习能力以及业务创新能力的综合竞争。
结合企业招聘实践，刘飞进一步介绍猎聘AI能力建设。目前，猎聘已推动AI覆盖需求确认、人才寻访、人才评鉴、招聘面试等招聘全流程，通过AI-Pro账号等AI招聘产品能力，帮助企业提升人才识别效率，实现更加精准、高效的人才获取。
专题学习：探索企业出海与AI驱动的人力资源新范式
在专题学习环节，与会嘉宾围绕“企业出海与AI驱动的人力资源新范式”主题，结合企业实践，就全球化布局与AI技术应用两大方向进行了深入学习。
“破浪出海——海外用工合规与属地人才体系建设”议题聚焦企业国际化过程中的人才布局问题，围绕海外团队搭建、属地人才招聘、雇主品牌建设、跨文化管理以及用工合规等关键挑战进行了解读与案例分析。
“智变未来——AI赋能组织效能与人才管理创新”议题则聚焦AI在人力资源领域的应用实践，围绕AI赋能招聘、人才识别、组织效率提升，以及企业推进AI应用过程中面临的数据基础、组织接受度和管理模式变化等问题展开探讨。
通过分组学习与集中梳理，与会企业结合自身经验，共同探索全球化与数智化趋势下人力资源管理的新路径。嘉宾认为，无论是企业出海过程中的人才体系建设，还是AI推动下的人力资源变革，都指向同一核心命题——如何让组织更加敏捷，让人才创造更大价值。
作为猎聘“名企走访”系列活动的重要一站，本次活动展现了象屿股份在供应链领域的人才梯队建设实践，也连接了AI时代人才趋势与企业管理需求，为HR管理者搭建了高质量交流平台。未来，猎聘将持续围绕组织创新、人才战略、AI应用等核心议题，推动企业间经验互通与资源链接，助力企业构建适应新时代发展的人才体系与组织能力。
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