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未知 时间:2017-05-11 17:52
这几年来，大数据的火爆有目共睹，它几乎影响到了世界的各方面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域;数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。大数据的应用目前涉及各行各业，有的行业已经非常成熟。在媒体行业，大数据算法已经替代了人工编辑，精准高效的为读者推送内容;在“金融科技”的几个热门领域中(如大数据风控、智能投顾、区块链)，大数据风控是相对成熟，业界广泛认可的技术手段。
玖富旗下玖富叮当贷便引入了集团独立研发的火眼分，堪称大数据风控的代表作。
互联网金融的核心环节还是风控，行业的健康成长也有赖于此。互联网金融不能简单的将传统金融服务模式搬上线，其核心竞争力不是营销获客能力而是大数据风控能力。数据不能改变风险，但可以使风险量化。大数据风控的基本思路在于依靠不同个人特征数据，通过非线性逻辑回归、决策树分析等方法，建立数据风控模型和评分卡体系，从而掌握不同客户对应的违约率，然后将其应用到审批决策的业务流程中，指导风控审批业务开展。
传统风控决策已经足够成熟，但仍存在局限。首先，仅依靠几个核心维度做判断，在一定程度上无法确证客户的真实状况，数据维度不够丰富;二是过度强调事前审核，难以实时监控借款人事后的资质变化，预警能力有限;三是中国征信行业不发达，过度依赖人工尽调、审核，人力成本高且效率低。
火眼分是对特定用户在玖富平台的信用评估结果，信审的流程话术，现金/消费/可循环使用的额度授予，以及产品差异化定价等方面的一个指引。火眼分不是一个好坏客户的绝对标识。对于新增客户来说，火眼分是一张A卡。火眼分的精准度和覆盖人群/场景的广度和深度都有待一段时间的优化迭代。
玖富消费金融副总裁金增笑表示，与传统金融不同，玖富叮当贷的智能决策引擎通过获取更广泛的信用信息维度，对信用审核过程中的欺诈和违约风险进行刻画，交叉检验，以实现信用风险精准定价。目前，玖富叮当贷对于大数据的应用场景主要集中在风险控制上，包括反欺诈、逾期管理、信息修复等。玖富叮当贷成功服务的借款客户数量已达到百万级，满足年轻小白用户群体资金需求。
大数据风控能够发挥的作用，能够弥补传统金融行业的不足，玖富叮当贷通过自己的创新和探索，通过具象化的火眼分等技术评估手段，不断提升自己的风控技术壁垒，引领互联网金融创新的潮流。
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